L’IA s’impose comme un levier incontournable de performance pour l’industrie : maintenance prédictive, optimisation de la production, contrôle qualité automatisé, gestion des stocks en temps réel… Les promesses sont nombreuses. Mais entre vision stratégique et réalité opérationnelle, l’intégration de l’IA dans les usines soulève de nombreux défis. Comment adapter des infrastructures souvent hétérogènes ou vieillissantes ? Quelles données collecter et comment les exploiter efficacement ? Comment garantir l’interopérabilité avec les systèmes existants, tout en assurant sécurité et souveraineté des données ? Comment respecter les cadres réglementaires (AI Act) et définir les responsabilités en cas d’utilisation de l’IA dans les environnements critiques ? Comment former les équipes et maintenir l’employabilité de leurs salariés ? Autant de facteurs clés, pour s’assurer de passer efficacement de l’expérimentation à la mise à l’échelle.

Après avoir investi le monde industriel, la robotique entre aujourd’hui dans une nouvelle ère : celle des services. Hôtellerie, logistique, santé, nettoyage, sécurité, restauration, aide à la personne… les robots quittent les chaînes de production pour accompagner, assister, parfois même remplacer, les humains dans des tâches du quotidien. Quelles sont les filières qui, aujourd’hui, construisent (au sens propre comme au figuré) cette nouvelle main-d’œuvre robotique ? Quelles compétences sont mobilisées dans ces chaînes de valeur hybrides mêlant électronique, IA, interface homme-machine et design ? Quelles perspectives pour les roboticiens, start-ups, laboratoires, mais aussi et surtout pour les secteurs utilisateurs ? Et comment anticiper les impacts sociaux, réglementaires et éthiques de cette automatisation des métiers de service ? Plongée dans le nouveau monde des services.

Au cœur de la transformation industrielle, la convergence entre les systèmes IT et OT redéfinit les modèles de production et de pilotage des usines. Cette intégration ouvre la voie à une industrie plus agile, plus connectée, mais elle repose sur un socle aussi stratégique que complexe : la gestion des données. Comment collecter, structurer, sécuriser et exploiter efficacement des données issues d’environnements hétérogènes, souvent silotés et historiquement séparés ? Quels outils et quelles architectures pour permettre une circulation fluide et fiable de l’information entre le terrain et les systèmes d’analyse ? Et surtout, comment transformer cette masse de données en valeur opérationnelle, sans compromettre la (cyber)sécurité ni la souveraineté numérique ? Enjeu critique, le data management est au centre de la modernisation des outils de production.

Attaques affectant les équipements de sécurité situés en bordure de SI, ransomwares ciblés, hameçonnages sophistiqués, attaques sur les chaînes d’approvisionnement, vols et fuites de données sensibles, exploitation de failles dans des outils du quotidien : le paysage de la cybersécurité évolue vite, poussé par la professionnalisation croissante des cybercriminels et la multiplication des vecteurs d’attaque. Désormais, les cybermenaces viennent de partout et n’épargnent plus personne : des TPE aux grands groupes, en passant par les administrations et collectivités, les établissements de santé et d’enseignement supérieur, aucune organisation n’est à l’abri. Quels que soient sa taille, son secteur d’activité ou son niveau de maturité numérique. Dans ce contexte, comment anticiper les cyberattaques de demain, renforcer sa résilience organisationnelle et faire en sorte que la cybersécurité devienne l’affaire de tous ?

Intelligence artificielle, robotique, solutions de connectivité, spatial, cybersécurité, réseaux sociaux, gestion des données : des matières premières aux composants électroniques, du hardware au software, des infrastructures aux médias… sur tous les terrains de la tech, les Etats-Unis et la Chine se livrent à une course de vitesse et de puissance qui accapare les ressources (matérielles, humaines et financières) et laisse peu de place à d’autres ambitions et stratégies. Dans un rôle de régulateur, l’Europe tente d’édicter les règles d’une compétition plus éthique, durable et équitable. Un cadre normatif qui doit permettre de reprendre la main sur la gouvernance des technologies, de créer les conditions d’une autonomie numérique et de donner les moyens aux acteurs européens (publics et privés) de mener la bataille de l’innovation. Alors, face aux Etats-Unis de Donald Trump et la Chine de Xi Jinping, l’Europe peut-elle rétablir l’équilibre des forces technologiques ?

Et si tout commençait avec… un simple besoin SAV ? Dans ce workshop interactif en format interview, découvrez comment Polytropic – fabricant de pompes à chaleur pour piscines – a transformé un produit non connecté en véritable levier de transformation digitale. Vivez les coulisses d’un projet où l’IoT n’était pas une finalité technologique, mais le point de départ d’un changement stratégique global : refonte du support client, nouvelles interfaces UX, intégration à l’ERP, supervision à distance, autonomisation des distributeurs et montée en gamme de la marque. Le résultat : plus de 70.000 pompes à chaleur connectées déployées dans le monde, une infrastructure 4G/Cloud robuste et automatisée, une croissance renforcée (même en période de récession), un business model enrichi et des parts de marché gagnées à l’international. Retour croisé sur une success story où l’IoT a enclenché une mutation profonde du business.

Dans un contexte de tension énergétique et de transition vers une industrie plus sobre, capteurs intelligents et Edge computing deviennent des alliés clés pour optimiser en temps réel les consommations énergétiques. En combinant captation fine des données et traitement local, ces technologies permettent un pilotage plus réactif, plus autonome et mieux adapté aux contraintes du terrain. Mais comment passer de l’intention à l’implémentation ? Quels types de capteurs déployer, pour quels usages ? Comment le Edge computing peut-il alléger la pression sur les réseaux tout en garantissant des prises de décision rapides ? Et surtout, comment intégrer ces briques dans des environnements industriels souvent complexes, hétérogènes, voire vieillissants ? Mieux exploiter leurs données énergétiques là où elles se trouvent : un enjeu clé pour conjuguer sobriété énergétique, performance opérationnelle et agilité numérique.

L’intelligence artificielle ne se limite plus aux algorithmes confinés dans le cloud ou les interfaces numériques : elle s’incarne de plus en plus dans des machines capables d’agir, d’interagir et de s’adapter dans le monde physique. C’est l’émergence de la Physical AI : une nouvelle frontière où l’IA et la robotique convergent pour donner naissance à des systèmes autonomes, mobiles, perceptifs et intelligents. Des jumeaux numériques aux robots chirurgicaux, en passant par les robots humanoïdes et les véhicules autonomes, l’IA physique donne aux machines la capacité de comprendre et maîtriser les lois du monde réel. Elle permet aux machines d’apprendre, de s’adapter et d’interagir avec leur environnement de manière autonome et réaliste. Posant ainsi les bases d’un futur où l’intelligence n’est plus seulement virtuelle, mais incarnée. Alors, comment l’IA transforme-t-elle en profondeur les capacités physiques des machines ? Quels sont les défis techniques pour faire fonctionner l’IA en temps réel dans des environnements incertains ? Quelles architectures matérielles et logicielles permettent cette autonomie sur le terrain ? Et quels sont les impacts concrets pour les filières (industrie, logistique, santé, services) ?

Le paysage réglementaire européen en matière de cybersécurité se renforce à grande vitesse : directive NIS2 pour les secteurs essentiels, règlement DORA pour le secteur financier, Cyber Resilience Act (CRA) pour les produits numériques… Ces textes de référence imposent de nouvelles obligations de résilience, de transparence, de gouvernance et de sécurité. Mais entre complexité juridique et impact opérationnel, les entreprises peinent souvent à transformer ces exigences en plans d’action concrets. Points communs, spécificités, échéances à venir : comment ces trois grands piliers réglementaires affectent les stratégies de cyberésilience des organisations ? Quelles sont les étapes incontournables pour se mettre en conformité ? Comment articuler ces exigences avec les dispositifs de cybersécurité existants ? Quelles sont les responsabilités nouvelles pour les dirigeants, les DSI ou les fournisseurs de technologies ? Éléments de réponse, pour passer d’une logique de réaction à une stratégie de conformité maîtrisée.

Dans un monde industriel en pleine mutation, où innovation, durabilité et compétitivité sont devenues des impératifs, le design s’impose comme un levier stratégique majeur. Bien au-delà de la simple esthétique, replacer le design au cœur des enjeux industriels permet d’aborder dès la phase de conception des dimensions éminemment différenciantes : la réflexion sur les usages, l’analyse du cycle de vie et des impacts environnementaux, la prise en compte des problématiques de {cyber}sécurité (security by design). Comment le design transforme-t-il les modes de production industriels, les relations aux usagers et les modèles économiques ? Quelle est la place des designers dans les équipes pluridisciplinaires, et comment concilient-ils créativité, contraintes techniques et enjeux de sécurité ? Un rôle central, souvent sous-estimé, dans la compétitivité et la résilience industrielle.

Et si l’IoT s’affranchissait des batteries ? Porté par les avancées en récupération d’énergie ambiante (énergie lumineuse, thermique, cinétique, radiofréquences…) et en communication à ultra-basse consommation, l’Ambient IoT ouvre la voie à une nouvelle génération d’objets connectés, autonomes et invisibles. Capteurs autoalimentés, étiquettes intelligentes, réseaux ubiquitaires : cette révolution discrète mais profonde redéfinit les paradigmes de la connectivité, avec des impacts majeurs sur la logistique, la santé, l’industrie ou la smart city. Moins de maintenance, plus de durabilité, et un maillage sans précédent de notre environnement physique, l’Ambient IoT offre des promesses technologiques, répond à des défis industriels et fait émerger des usages, pour une transition vers un avenir où les objets communiquent sans fil… et sans batterie.

Dans un contexte de digitalisation accélérée et de menaces cyber toujours plus sophistiquées, la question n’est plus de savoir si une organisation sera ciblée, mais quand et comment. PME et ETI sont notamment en première ligne face aux cyberattaques, souvent ciblées précisément parce qu’elles sont moins préparées que les grandes entreprises. Pourtant, il est possible de se protéger efficacement sans mobiliser des ressources hors de portée. Tout commence par une bonne compréhension de son exposition aux risques. Ainsi, l’analyse des risques cyber devient une démarche incontournable pour anticiper les vulnérabilités, prioriser les actions de sécurité et renforcer la résilience. Comment mettre en place une démarche concrète de l’évaluation de l’exposition aux cybermenaces ? Quels sont les outils et méthodologies pour identifier les risques pertinents ? Comment traduire les enjeux techniques en décisions stratégiques ? Quelles pratiques adopter pour construire une cartographie des risques claire, actionnable et adaptée à son secteur ? Découvrez les clés pour passer d’une posture réactive à une véritable culture de gestion proactive du risque.

Qui, de l’IA ou du quantique, sauvera la planète ? La liste des problèmes (très concrets) que ces deux technologies pourraient résoudre s’allonge tous les jours. Parmi eux : trouver des matériaux plus efficaces ou moins rares pour les batteries, aider à mieux capturer le CO2, identifier des méthodes moins énergivores pour synthétiser l’ammoniac nécessaire aux engrais… « Et pour y arriver, il s’agit de relever rien de moins que l’un des plus grands défis de la science : modéliser les interactions entre atomes et molécules », expliquait le journal Le Monde en début d’année, dans une enquête consacrée au « match » entre ces deux sciences apparemment distinctes, mais finalement profondément interconnectées. Comment les algorithmes d’IA peuvent-ils tirer parti de la puissance du calcul quantique ? En quoi les méthodes d’apprentissage automatique peuvent-elles aider à optimiser les architectures quantiques ? Faut-il penser ces technologies comme deux forces concurrentes ou comme des particules complémentaires appelées à évoluer ensemble ?

L’intégration de l’IA dans les systèmes embarqués suscite un engouement croissant, portée par des promesses d’autonomie, d’optimisation et d’adaptation en temps réel. Pourtant, entre la puissance de calcul limitée, les contraintes énergétiques, les exigences de sûreté et les coûts de développement, le portage de modèles d’IA sur des architectures embarquées pose de réels défis et implique de vrais choix d’optimisation, voire des compromis sur les performances attendues. Alors, comment analyser lucidement le rapport coûts/bénéfices de l’IA dans les systèmes embarqués ? Dans quels cas son intégration se justifie-t-elle réellement ? Quels arbitrages entre performance et consommation ? Comment évaluer le retour sur investissement en fonction des usages (industriels, automobiles, aéronautiques, IoT, etc.) ? Autant que questions auxquelles il faut pouvoir répondre afin de prendre des décisions éclairées sur l’avenir de vos systèmes intelligents.

Face aux défis de relocalisation, de compétitivité et de pénurie de main-d’œuvre, la robotique et la cobotique s’imposent comme des leviers clés de la réindustrialisation. Loin du fantasme de l’automatisation totale, ces technologies deviennent des outils flexibles, intelligents et collaboratifs, capables de s’adapter aux réalités des ateliers modernes, notamment dans les PME et les ETI. Amélioration de la productivité, réduction de la pénibilité, montée en qualité et adaptation à des productions de plus en plus personnalisées : quels rôles jouent robots industriels et cobots dans la transformation des chaînes de production ? Quelles sont les conditions de réussite d’un déploiement robotique ? Comment intégrer des robots dans un environnement humain sans rupture ? Quels gains réels en termes de coûts, d’agilité et de résilience ? La robotique intelligente peut-elle être un catalyseur concret pour reconstruire une industrie plus moderne, plus efficace et plus humaine ?

L’informatique quantique, encore émergente, représente déjà une menace crédible pour les algorithmes cryptographiques classiques sur lesquels repose la sécurité des systèmes d’information. Face à cette perspective, la cryptographie post-quantique (PQC) n’est plus une anticipation théorique : elle devient un impératif stratégique pour protéger dès aujourd’hui les données qui devront rester confidentielles demain. Algorithmes en cours de standardisation (NIST), enjeux de performance et d’implémentation, contraintes d’intégration dans les systèmes existants et calendrier de transition pour les entreprises et les administrations : la cryptographie résistante aux attaques quantiques est-elle au point, techniquement et opérationnellement ? Découvrez les mutations cryptographiques à mener sans attendre, sous peine d’exposer dès aujourd’hui les infrastructures critiques à des menaces futures.

L’intérêt de la Threat Intelligence n’est plus à démontrer dans les environnements SIEM et SOC. Mais savez-vous que ces flux d’informations, qui jouent un rôle indispensable dans l’anticipation, la détection et la neutralisation des cyberattaques, peuvent aussi venir enrichir les capacités de vos firewalls Next Gen ?

Maintenance prédictive, optimisation des processus, contrôle qualité automatisé ou encore amélioration de la supply chain : l’IA s’impose comme un levier d’innovation incontournable dans l’industrie. Pourtant, malgré ses promesses, l’IA suscite encore de fortes interrogations sur sa fiabilité, sa transparence, sa robustesse et sa réelle valeur ajoutée dans des environnements critiques. Peut-on faire conf.IA.nce à des algorithmes souvent perçus comme opaques ? Comment garantir leur performance dans des conditions réelles, loin des jeux de données idéalisés ? Quelles responsabilités en cas de défaillance ? Et comment concilier automatisation intelligente et expertise humaine ? Limites actuelles, enjeux d’explicabilité, validation des modèles et bonnes pratiques de déploiement : comment les industriels peuvent exploiter le potentiel de l’IA sans sacrifier la maîtrise, la sécurité, ni la confiance ?

La robotique collaborative connaît un essor rapide dans des secteurs aussi variés que la logistique, l’industrie ou la santé. En permettant une interaction directe entre humains et robots, sans cage ni isolement, elle ouvre des perspectives en matière d’efficacité, de flexibilité et de réduction de la pénibilité. Mais comment faire un bon usage de la cobotique ? Quels sont les véritables gains ? Quels sont les pièges à éviter en matière d’ergonomie, de sécurité, d’acceptabilité ou de retour sur investissement ? Comment adapter les outils aux besoins réels du terrain, sans céder à l’effet de mode ? Si de nombreuses filières ont su intégrer efficacement ces nouveaux outils dans leurs processus, la transposition à d’autres secteurs est-elle toujours pertinente ? Partage d’expériences.

Objets connectés, capteurs intelligents, plateformes de données : l’IoT s’est imposé comme un accélérateur de transformation pour de nombreux secteurs, de l’industrie à l’énergie, en passant par la logistique ou le bâtiment. Mais derrière les promesses technologiques, la réussite d’un projet IoT repose avant tout sur une méthodologie rigoureuse, une architecture adaptée… et une anticipation fine des écueils. Choix des capteurs, connectivité, gestion des données, cybersécurité, maintenance, interopérabilité, impact environnemental : quelles sont les bonnes pratiques pour concevoir, déployer et faire évoluer un projet IoT ? Découvrez comment aborder l’IoT, non comme une expérimentation gadget, mais bien comme un levier robuste de performance et de valeur.

Dans un contexte où les infrastructures industrielles sont de plus en plus interconnectées, la gestion des accès aux systèmes de contrôle (SCADA, PLC, DCS…) est devenue un point névralgique de la cybersécurité opérationnelle. Accès distants, maintenance externe, segmentation réseau, droits utilisateurs : la moindre faille peut ouvrir la porte à des attaques aux conséquences lourdes sur la production, la sécurité et la continuité d’activité. Quels sont les enjeux spécifiques de la gestion des identités et des accès (IAM) dans les environnements industriels ? Comment concilier sécurité, traçabilité et continuité opérationnelle ? Quels outils et méthodologies pour maîtriser les accès sans freiner les équipes terrain ni les prestataires ? Alors que la sécurisation des accès aux systèmes de contrôle industriels n’est plus seulement une bonne pratique, mais une exigence réglementaire (directive NIS2, normes IEC 62443 et ISO/IEC 27001), opérateurs d’infrastructures critiques et industriels doivent mettre en œuvre des politiques d’accès robustes, traçables et adaptées aux spécificités des environnements OT.

Cloud, IA, 5G, IoT, Robotique… La transformation numérique s’étend à tous les secteurs, mais repose sur une base physique bien réelle : celle des matières premières et composants électroniques indispensables à la fabrication des équipements et des infrastructures. Or ces ressources critiques sont soumises à des pressions croissantes : crises géopolitiques, pénuries et tensions sur les chaînes d’approvisionnement, dépendance à des fournisseurs extra-européens, enjeux environnementaux et éthiques. Dès lors, comment construire un sourcing numérique à la fois souverain, pour sécuriser notre autonomie technologique, et responsable, pour répondre aux exigences de durabilité et de transparence ? Quelles stratégies industrielles, réglementaires et technologiques peuvent permettre une relocalisation partielle, un meilleur recyclage, ou une conception plus sobre et plus circulaire des projets numériques et technologiques ?

L’intelligence artificielle bouscule les métiers y compris ceux du numérique. Alors que certaines tâches sont automatisées et que des modèles puissants assistent la prise de décision, qu’advient-il de la compétence technique (du code à l’ingénierie métier) au sein des entreprises ? Comment les ingénieurs, développeurs, spécialistes IT – et même les managers – peuvent-ils évoluer et développer de nouvelles compétences, afin de comprendre le fonctionnement des algorithmes, leur mise en œuvre, contrôler leur qualité, s’assurer qu’ils sont éthiques, qu’ils répondent bien aux besoins, etc. ? Comment les organisations doivent repenser la formation, le recrutement et les parcours professionnels ? Entre promesse d’efficacité et risque de désengagement, un équilibre doit naître entre humains et machines, savoirs fondamentaux et outils augmentés.

Face aux défis climatiques, à la pression sur les ressources et à la nécessaire adaptation des villes, les territoires cherchent des solutions à la fois efficaces, durables et économes. Et si l’intelligence artificielle – dans sa forme frugale, sobre en données et en énergie – devenait un levier concret d’action pour la transition écologique ? En septembre 2024, 8 nouveaux lauréats de l’appel à projets démonstrateur d’IA frugale pour la transition écologique des territoires (France 2030) ont rejoint les 4 territoires déjà labellisés. Comment ces collectivités territoriales, gestionnaires de l’eau ou aménageurs recourent à des approches d’IA frugale pour optimiser la planification urbaine, mieux anticiper les besoins en eau, ou guider les stratégies de végétalisation ? Autant de projets innovants et concrets, qui montrent qu’il est possible de conjuguer sobriété numérique, efficacité opérationnelle et intelligence territoriale.

Alors que les cyberattaques se multiplient et ciblent de plus en plus les structures de taille modeste, PME/PMI et collectivités locales apparaissent aujourd’hui comme les maillons faibles de la cybersécurité. Ressources limitées, infrastructures hétérogènes, manque de sensibilisation : ces acteurs cumulent les vulnérabilités, tout en assurant des fonctions essentielles à l’économie et à la vie quotidienne. Pourtant, l’inadéquation entre les besoins spécifiques de ces structures et l’offre actuelle en matière de cybersécurité semble patente. Dans ce contexte, à quelles responsabilités font face les acteurs publics, les prestataires de cybersécurité, et les donneurs d’ordres ? Comment construire une offre cyber plus accessible, plus lisible, et mieux calibrée pour leurs contraintes, pour repenser une cybersécurité de confiance, adaptée aux réalités du terrain ?

Dans un contexte de guerre commerciale (Etats-Unis-Chine) et militaire (Ukraine-Russie), face à des menaces toujours plus fortes et des attaques toujours mieux orchestrées, et dans un paysage cyberéconomique quasi-monopolistique, l’Europe peut-elle aujourd’hui construire les conditions d’une cybersécurité efficace et souveraine ? En dépit de technologies très abouties, de financements en hausse et d’un contexte règlementaire favorable, le secteur cyber européen doit relever de nombreux défis pour faire émerger des champions capables de passer vite à l’échelle, au premier rangs desquels une harmonisation juridique au niveau de l’UE et une modification des règles de la concurrence et de la commande publique – la création d’un Buy European Act – pour nourrir les entreprises européennes de la cyber en commandes et contrats. Sans se passer des solutions américaines, ni en recopier le modèle, pouvons-nous développer une forme de souveraineté ou d’autonomie stratégique en matière de cyber ?

Dans un monde où la robotique gagne en autonomie, précision et réactivité, les capteurs et imageurs connectés deviennent les yeux, les oreilles et les nerfs des machines intelligentes. Grâce à l’IoT, les robots ne se contentent plus d’exécuter des tâches : ils perçoivent leur environnement, s’y adaptent en temps réel et optimisent leurs performances. Comment la convergence entre capteurs intelligents, vision embarquée, connectivité et puissance de calcul en périphérie (Edge computing), se met au service d’une robotique plus agile, plus économe et mieux intégrée aux environnements industriels, agricoles ou urbains ? Quels sont les derniers progrès en matière de perception robotique ? Comment garantir la fiabilité des données dans des environnements complexes ? Et quels défis techniques et éthiques poseront ces nouvelles capacités ?

La robotisation et la digitalisation ont fait évoluer le rôle de l’Humain, et avec le développement rapide de l’IA générative, ce rôle va nécessiter de nouveau une évolution pour encore plus de création de valeur. Un défi de taille attend de nombreuses entreprises avec des usines vieillissantes, où le recrutement et la fidélisation des jeunes est un challenge, et où il faut garantir la transmission du savoir-faire. Notre réponse ? Allier technologie et humain en immergeant nos collaborateurs dans un environnement sécurisé et personnalisé, assistés en continu par un agent virtuel. Voyons ensemble comment les LLMs (Large Language Model) révolutionnent notre rapport au travail de façon positive et pragmatique chez Nicomatic, avec la technologie de GetVocal AI.

Face aux limites du modèle linéaire « extraire, produire, jeter », de nouveaux paradigmes économiques s’imposent : économie de la fonctionnalité (vendre un service plutôt qu’un bien) et de la coopération, économie circulaire, mutualisation, réemploi, sobriété. Dans cette transformation profonde des modèles d’affaires, les technologies numériques ne sont plus seulement des outils d’optimisation : elles deviennent des catalyseurs de changement systémique. Capteurs intelligents, plateformes numériques, blockchain, IA, maintenance prédictive… permettent de repenser la valeur non plus autour de la possession, mais de l’usage, de la durabilité (maintien en condition opérationnelle) et de l’impact. Quels secteurs et filières prennent de l’avance ? Comment articuler innovation technologique et changement de business modèles ? Quels freins (économiques, culturels, réglementaires) restent encore à lever ?

À l’heure où la transition écologique impose de repenser nos usages numériques, la sobriété devient un impératif. À contre-courant, les dispositifs de cybersécurité reposent, quant à eux, sur des architectures de plus en plus lourdes : multiplication des logs, redondance des infrastructures, chiffrement intensif, surveillance temps réel, stockage longue durée, etc. Si ces pratiques sont essentielles pour assurer la sécurité des systèmes, elles génèrent également une empreinte environnementale croissante, souvent ignorée dans les bilans de sobriété numérique. Alors, comment concilier sécurité numérique et exigence de sobriété ? Peut-on sécuriser autrement, avec moins de complexité, moins de données, moins d’empreinte ? Allègement et gouvernance intelligente des journaux d’événements, chiffrement sélectif, architectures Zero Trust et Edge computing, durée de rétention des données de sécurité, mutualisation des outils cyber à l’échelle sectorielle ou territoriale : quelles approches permettent de réduire l’impact environnemental, sans exposer les organisations aux risques ?

Et si les mondes virtuels devenaient intelligents ? La convergence entre réalité virtuelle et intelligence artificielle ouvre une nouvelle ère d’interactions immersives, plus naturelles, adaptatives et personnalisées que jamais. Grâce à l’IA, les environnements virtuels ne se contentent plus de simuler : ils réagissent, apprennent, anticipent, et s’ajustent en temps réel aux comportements, aux émotions ou aux préférences de chaque utilisateur. Environnements VR générés ou modulés dynamiquement par l’IA, personnages non-joueurs intelligents et réactifs (agents conversationnels, compagnons virtuels, simulateurs de comportement), traitement en temps réel, collecte et analyse de données en environnement immersif, IA embarquée : les enjeux sont nombreux. Et les questions aussi : quelles données capter, quels biais, quel contrôle utilisateur ? Que ce soit dans la formation, la santé, l’industrie, le design ou le divertissement, la convergence de l’IA et de la VR promet une immersion intelligente et profondément individualisée.

L’intelligence artificielle est au cœur des transformations économiques, industrielles et sociétales. Mais à l’heure du dérèglement climatique et de la tension sur les ressources, un paradoxe s’impose : l’IA, à la fois gourmande en énergie et en données, est aussi présentée comme un levier pour optimiser les consommations, améliorer les rendements ou piloter la transition énergétique. Dans ce contexte, l’IA est-elle une alliée crédible de la sobriété, ou un accélérateur de la demande énergétique ? Peut-elle réellement contribuer à la décarbonation sans aggraver le problème qu’elle prétend résoudre ? L’impact énergétique du développement des modèles d’IA, la place de l’IA frugale et ses limites, les cadres réglementaires et méthodologies pour évaluer l’empreinte réelle des solutions IA, la responsabilité des concepteurs, utilisateurs et décideurs dans l’arbitrage entre performance et impact, et les usages de l’IA dans les différents secteurs (gestion des réseaux, bâtiment, mobilité, industrie) sont au cœur des enjeux stratégiques sur la place que peut (ou doit) occuper l’IA dans un futur soutenable.

Objets connectés, capteurs, réseaux, plateformes : derrière les bénéfices opérationnels des projets IoT se cache une empreinte environnementale encore trop peu maîtrisée, depuis la fabrication des composants jusqu’à l’exploitation des données. Comment concevoir des objets moins énergivores, plus durables, plus facilement réparables ? Comment intégrer des critères environnementaux dès la phase de spécification ? Quels outils et référentiels mobiliser pour mesurer, comparer, décider ? Et comment articuler ces démarches avec les contraintes économiques et technologiques du marché ? L’éco-conception et l’analyse du cycle de vie (ACV) sont deux approches clés et des leviers concrets pour réduire l’impact environnemental des systèmes IoT.

Avec l’entrée en vigueur du nouveau règlement Machines européen à horizon janvier 2027, la cybersécurité devient une obligation réglementaire pour les fabricants, intégrateurs et exploitants d’équipements industriels. Conçu pour répondre aux risques croissants liés à la numérisation des machines et à l’interconnexion des systèmes, ce règlement impose de nouvelles exigences en matière de sécurité informatique dès la conception et tout au long du cycle de vie des équipements. Un nouveau cadre juridique qui implique des conséquences concrètes pour les acteurs industriels. Quelles sont les exigences cyber à intégrer dans la conception et l’évaluation de conformité ? Comment mettre en œuvre une approche « cybersecurity by design » compatible avec les processus industriels ? Découvrez comment vous préparer à une mise en conformité sécurisée et pérenne de leurs équipements et installations.

L’intelligence artificielle ne se limite plus aux environnements numériques : elle s’intègre désormais dans les produits physiques, transformant leur conception, leur fonctionnement et leur interaction avec les utilisateurs. Dans cette masterclass dynamique, nous dévoilons La stratégie de l’IA dédiée aux produits physiques, un cadre méthodologique conçu pour les entreprises souhaitant intégrer l’intelligence agentique dans leurs équipements, objets connectés, systèmes embarqués ou environnements intelligents. Découvrez comment des agents intelligents, propulsés par des modèles de langage de grande taille (LLM), corpus d’expertise codifiés et technologies avancées comme le Modèle-Contexte-Protocole (MCP), les agents intelligents permettent de dépasser les silos fonctionnels des produits physiques. Ces systèmes deviennent capables de percevoir, d’interpréter et d’agir de façon autonome : ils communiquent entre eux et prennent des décisions en temps réel. Résultat ? Une automatisation étendue, des modèles économiques innovants, et une expérience utilisateur entièrement repensée.

L’IA tient sa promesse quand elle « franchit le dernier kilomètre », où l’innovation produit enfin de la valeur concrète. Encore faut-il disposer des conditions pour livrer cette valeur. L’assurance, souvent perçue comme un secteur conservateur, s’impose comme un terrain d’expérimentation privilégié pour l’IA, grâce à ses volumes de données, ses processus standardisés et une forte exigence client. Elle dépasse aujourd’hui le stade des tests pour devenir un véritable incubateur de l’opérationnalisation de l’IA, en quête constante de valeur. Les cas d’usage se multiplient : extraction automatisée d’informations complexes, analyse prédictive des risques, optimisation des processus de gestion de sinistres, génération automatique de devis, assistants de gestion LLMs… L’IA s’ancre dans les opérations. Mais des défis humains et organisationnels demeurent : alignement tech-métiers, scalabilité, gouvernance, compétences… autant de leviers indispensables pour franchir ce dernier kilomètre. Quels usages prioriser, quels choix technologiques faire, et quelle gouvernance instaurer pour un déploiement pérenne ?

Découvrez le retour d’expérience d’une implémentation IoT end-to-end au cœur de sites industriels d’un fournisseur d’énergie renouvelable. Nous aborderons la collecte sécurisée des données machines, leur intégration dans un data lake sur le cloud AWS, et leur exploitation via l’IA pour booster la performance industrielle. Optimisation des rendements, maintenance prédictive, assistance aux opérateurs : l’IA devient un levier puissant d’efficacité opérationnelle. Une démonstration concrète de la valeur du cloud, de l’IoT et de l’IA pour l’industrie 4.0.

Face aux défis écologiques, sociaux et économiques, la ville intelligente ne peut plus se résumer à une accumulation de technologies. Si les solutions high tech (capteurs, IA, plateformes de données, jumeaux numériques) promettent une gestion optimisée des services urbains, elles ne suffisent pas à garantir des territoires plus résilients, inclusifs et soutenables. À l’inverse, les approches low tech (sobriété, réemploi, participation citoyenne, solutions fondées sur le vivant) apportent des réponses concrètes et accessibles, mais peinent parfois à s’articuler avec les systèmes numériques complexes. Alors, comment intégrer la low tech dans des systèmes urbains interconnectés ? Quels critères pour arbitrer entre innovation technologique et solution frugale ? Avec quels impacts sur la gouvernance, la conception des services publics et la participation citoyenne ? L’équilibre entre high tech et low tech doit se construire au service des usages réels et des besoins locaux, pour dessiner une ville intelligente, juste, sobre et vivable.

Le modèle Zero-Trust s’impose comme une réponse stratégique aux menaces modernes, en partant d’un principe simple : ne jamais faire confiance, toujours vérifier. Mais entre les ambitions affichées et la réalité des systèmes d’information existants, l’intégration du Zero-Trust reste un défi majeur pour les entreprises, comme pour les institutions publiques. Comment évaluer la maturité de son organisation face à ce changement de paradigme ? Comment intégrer les principes du Zero-Trust dans un SI existant sans tout reconstruire ? Quelles briques technologiques mobiliser (identité, micro-segmentation, supervision, IAM, SASE) ? Quelle gouvernance mettre en place pour aligner sécurité, métiers et IT ? Nombreux sont les enjeux techniques, organisationnels et opérationnels liés à la mise en œuvre du Zero-Trust dans des environnements complexes, souvent hétérogènes et interconnectés.

Face à une cyberattaque, chaque minute compte. Au-delà des mesures techniques d’urgence, la relation avec les autorités judiciaires devient un levier clé pour une réponse efficace, coordonnée et conforme aux obligations légales. Pourtant, de nombreuses organisations abordent encore cette coopération dans l’urgence, sans cadre clair, ni stratégie anticipée. Quand et comment alerter le parquet, la police ou la gendarmerie spécialisées ? Quelles informations transmettre, sous quelle forme, et avec quelles garanties de confidentialité ? Comment concilier impératifs d’enquête, reprise d’activité et communication de crise ? Clarifier les enjeux juridiques, opérationnels et organisationnels liés à la gestion de crise cyber en lien avec les autorités compétentes permet de collaborer dans une logique de confiance, de réactivité et de conformité.

L’espace n’est plus seulement le terrain de jeu des agences étatiques : il devient un territoire d’opportunités économiques où se croisent géants du privé, start-ups ambitieuses et puissances émergentes. Extraction de ressources lunaires ou astéroïdaires, constellations de satellites, logistique orbitale, tourisme spatial… L’industrialisation de l’espace est en marche, portée par des investissements privés massifs et une course mondiale à la compétitivité technologique. Mais derrière cet engouement pour le « New Space », des questions stratégiques et structurelles se posent. Quels modèles économiques sont viables à moyen terme ? Quelles infrastructures développer pour soutenir une chaîne de valeur spatiale pérenne ? Comment encadrer les risques – juridiques, environnementaux, géopolitiques – dans un espace où les règles sont encore floues ? En somme, l’espace va-t-il être le théâtre d’un Far West techno-économique ou devenir la prochaine grande révolution industrielle de notre époque ?

Après une première session, sur le SIDO 2024, consacrée à l’émergence du design génératif et ses impacts sur la conception et l’ingénierie (rôle du designer et de l’ingénieur, compréhension des principes de programmation et d’algorithmique, approche collaborative avec la technologie), les intervenants poursuivent le dialogue pour une saison 2. Nous verrons ainsi comment les « hallucinations » de l’IA ne sont pas forcément envisagées comme un défaut, mais plutôt comme un moteur de créativité, où chaque erreur, chaque biais et chaque déviation est une opportunité pour redéfinir nos conceptions du possible. Et si l’inconscient numérique devenait la nouvelle frontière de la création ?

La cybersécurité est aujourd’hui un enjeu stratégique pour toutes les organisations. Mais encore faut-il avoir les talents pour la mettre en œuvre. Dans un contexte de menace croissante, les entreprises font face à une pénurie chronique de profils qualifiés, accentuée par la montée en puissance des exigences réglementaires, la diversification des métiers cyber, et la guerre des talents à l’échelle mondiale. Quels sont les profils réellement recherchés aujourd’hui et avec quelles compétences ? Comment attirer et fidéliser des talents dans un domaine très concurrentiel ? Quelle place pour l’alternance, la reconversion, les parcours hybrides ou autodidactes ? Comment repenser les critères de recrutement face à l’évolution rapide des technologies et des menaces ? Découvrez des clés de lecture concrètes pour adapter vos pratiques, ouvrir le vivier de compétences et construire des équipes cyber solides et durables.